本平臺立足于扎根服務本地的水利防汛抗旱部門，立足于推動完善智慧水利信息化應用體系的建設，立足于充分運用水利氣象服務的運營理念、氣象大數據及面向水利氣象服務的全系列專項服務技術與解決方案，為智慧水利的建設開展提供氣象上的技術支撐。

      本平臺采用3S集成技術、大數據、云計算的技術路線，在云端匯集軟硬件及網絡的基礎設施、海量數據信息、核心模型算法及信息化應用成果等資源，立足充分運用氣象大數據及氣象專項服務技術，開展水利氣象服務及其在防災減災、生態環境、提質增效上的信息化應用，開展氣象大數據的分析研究、氣象服務產品的設計研發、氣象服務的常態運營，建設水利氣象服務發展的生態環境體系、支撐服務體系及集成管理體系，加快氣象服務大數據及技術資源的開放共享。

      1.大數據中心層

      通過大數據中心的建設，采用大數據、云計算架構，實現對硬件設備、網絡資源、通訊設備及其他軟件資源的統一管理，形成虛擬資源池并可彈性調用各類資源，為各級客戶端提供基礎環境支撐。

      2.共享服務層

      建設包括基礎設施服務、大數據服務、地圖服務、智能分析服務、服務平臺管理等在內的共享服務體系，為上層應用系統提供服務支撐。

      3.軟件應用層

      應用層即是本項目的信息化應用系統，為各層級、各類用戶提供多終端的軟件應用服務。

      4.業務用戶層

      用戶即是本項目建設服務的目標受眾，主要包括管理人員、專業人員、行政管理人員及公眾等。

      5.標準規范體系和安全防護體系

      標準規范體系是保障本項目建設是否成功的關鍵軟性因素，包括技術、管理等各方面的標準和規范。在整個項目實施過程中需要嚴格遵循國際、國家及行業相關標準規范。

      安全防護體系涉及本項目各層面的安全技術與安全保障措施，為整個系統提供鑒別、訪問控制、抗抵賴和數據的機密性、完整性、可用性、可控性等安全服務，形成集防護、檢測、響應、恢復于一體的完整體系。

      6.總體集成建設

      遵循統一、標準化的總體集成方案，實現硬件設施及網絡環境的集成、數據的集成、軟件的集成、技術的集成等工作。

      1）大數據存儲

      數據分為業務數據和地圖數據，分別存儲業務數據庫、地圖數據庫，業務數據庫存儲采用Postgres-XL+MongoDB+HDFS的架構，其中 MongoDB存儲文件數據，以二進制流的方式進行存儲和訪問，該數據存儲架構有以下特點：

      ①更快的數據訪問速度，尤其是當數據庫中存儲數據量十分龐大的時候； 

      ②自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性，避免了大量碎片文件的操作，對服務器磁盤的影響；

      ③地圖數據通過GIS云服務來為平臺提供地圖服務。

      2）云服務客戶端

      在云客戶端或服務客戶端有兩種解決方案，包括基于C++輕內核的CS客戶端（CCS），基于JS的瀏覽器客戶端（CBS）?？蛻舳藬祿家跃W絡服務為主，支持各種GIS服務，支持WFS和WMS地圖服務等。相比傳統的CS客戶端，輕內核的CS客戶端有以下特點：

      ①集成BS和CS的技術架構特點，適合在采集、監控、制作平臺中業務化應用；

      ②從服務的角度，輕內核的CS客戶端即為計算機終端的GIS瀏覽器，體量輕便、安裝便捷、維護方便、穩定性強；

      ③結合CS技術特點，人工制圖、標繪、數據分析、服務文件制作功能強大，人機交互良好；

      ④輕內核CS客戶端的數據和功能應用可采用網絡服務、本地數據兩種方式，可建立緩存數據，加快系統調用速度，并可在緊急情況下離線使用，確保系統便捷與穩定的雙目標，從而較好控制系統性能；

      本平臺中，采集、監控和制作平臺采用輕內核的CS客戶端（CCS），服務平臺采用瀏覽器客戶端（CBS），是基于WEBGL的三維WEBGIS客戶端。

數據采集

信息監控

中小流域氣象風險預警預報制作

面雨量計算

洪水淹沒分析

洪水淹沒分析

水庫可增容分析

氣象歷史資料統計

氣象降水疊加分析

氣象預報疊加分析

多普勒雷達疊加分析

氣象觀測要素等值圖分析

      專項服務系統

      在基于氣象傳統媒體、新興媒體發布渠道開展水利氣象服務的同時，打造數據服務、WEB服務、微信公眾號、微信小程序、手機等服務方式，豐富行業氣象服務的手段方式。氣象部門在C/S端利用氣象數據結合水文數據進行相關預報計算、專項服務分析、服務產品制作，農業專業用戶由B/S網頁端、微信公眾號及小程序、手機APP、數據共享平臺查看預報服務產品以及氣象信息。

數據服務

移動端服務

WEB服